Forschung am Institut für Ökonometrie und Data Science

Die Forschungsschwerpunkte des Instituts liegen an der Schnittstelle von Ökonometrie, maschinellem Lernen und empirischer Wirtschaftsforschung. Sie umfassen u.a. simulationsbasierte Schätzverfahren und die Frage, wie Methoden des maschinellen Lernens sinnvoll zur Unterstützung oder Prüfung finanzwirtschaftlicher Theorie verwendet werden können.

Die Forschungsschwerpunkte des Instituts liegen an der Schnittstelle von Ökonometrie, maschinellem Lernen und empirischer Wirtschaftsforschung. Sie umfassen u.a. simulationsbasierte Schätzverfahren und die Frage, wie Methoden des maschinellen Lernens sinnvoll zur Unterstützung oder Prüfung finanzwirtschaftlicher Theorie verwendet werden können.