Seminar-Steckbrief
| Allgemeine Merkmale | |
|---|---|
| Titel | Bachelor-Seminar in Data Science & ökonometrischen Methoden |
| Belegnummer(n) | 273034 |
| im Semester | SoSe 2025 |
| Angebotsrhythmus | Sommersemester |
| Rahmenthema (Inhalt) | methodische Verfahren aus den Bereichen Ökonometrie und Data Science |
| Zielgruppe / Zuordnung | BSc WiWi: Kompetenzbereich BWL und VWL |
| Anzahl Plätze | maximal 20 |
| Sprache | Deutsch/Englisch |
| Veranstaltungsort | internes Seminar |
| Praxispartner | nein |
| Veranstaltungsrhythmus | Blockveranstaltung vom 19.03.-21.03.2025 in Raum I-442; Den Ablauf finden Sie hier. |
| Anfertigung der Hausarbeit | während der Vorlesungszeit / in der vorlesungsfreien Zeit |
| Anforderungen und Unterstützung | |
| Zielsetzung | Analyse von wirtschaftswissenschaftlichen Fragen durch kompetente Anwendungen von Methoden aus Ökonometrie / Data Science |
| Erforderliche Vorkenntnisse | Beschreibende / Schließende Statistik + eine weitere methodische Vorlesung |
| Unterstützender Kurs zur Einführung in das Wissenschaftliche Arbeiten | Ja (siehe "Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten am Institut für Ökonoemtrie und Dara Science") |
| Formale Vorgaben | Seminararbeitsvorlage |
| Allgemeine Literatur | nein |
| Basisliteratur zum Einstieg je Thema | wird bei Themenbekanntgabe aufgeführt |
| Methodik | themenabhängig |
| Eingesetzte Spezial-Software | Statistiksoftware (freie Wahl) |
| Empfohlene Textverarbeitungssoftware | LATEX (empfohlen, aber MS Word auch möglich) |
| Seitenumfang Hausarbeit | 15 Seiten Text (bei Bearbeitung durch eine Person) |
| Gliederungsbesprechungen | ja, mindestens eine |
| Leistungsanforderungen / Bewertung inkl. Gewichtung | Schriftlich: Seminararbeit Beide Prüfungsleistungen müssen erbracht werden und es besteht Anwesenheitspflicht bei der Präsentationsveranstaltung. Für eine gute Präsentation wird ein Bonus in Höhe von einer Notenstufe gewährt (z. B. von 2,0 auf 1,7). |
| Prüfer | Prof. Dr. Jantje Sönksen |
| Ansprechpartner | Esther Voth |
| Gruppenarbeit und Themenvergabe | |
| Gruppenarbeit | nein, nur im Falle einer sehr starken Seminarauslastung |
| Gruppengröße | (nur falls nötig: maximal 3) |
| Verfahren für die Zusammensetzung der Gruppen | (nur falls nötig: nach Themenpräferenzen) |
| Themen | Themenliste; Studierende können jedoch auch gerne eigene Wünsche einbringen. |
| Verfahren für Themenvergabe | präferenzbasiert |
| Art der Voranmeldung | Webformular |
| Zeitlicher Ablauf | |
| Infoveranstaltung | 24.02.2025; Informationen über die Infoveranstaltung können hier abgerufen werden. |
| Voranmeldung / Bewerbung | bis 26.02.2025 via Webformular mit Themenpräferenz |
| Themenzuweisung | bis 28.02.2025 via E-Mail |
| Verbindliche Anmeldung | bis 02.03.2025 via E-Mail |
| Bearbeitungsbeginn Seminararbeit | 03.03.2025 |
| Abgabe Seminararbeit | 18.05.2025 via E-Mail an Betreuer |
| Präsentationsveranstaltung | 08.04.-09.04.2025 (Vorstellung von Forschungsfrage, Gliederung, aktuellem Stand und ggf. schon vorhandenen Zwischenergebnis) |
-
Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten mit LaTeX und Python
Kursüberblick
Dieser dreitägige Kurs führt Bachelor-Studenten der Wirtschaftswissenschaften in wesentliche wissenschaftliche Werkzeuge ein: LaTeX für die professionelle Erstellung von Dokumenten und Python für die Datenanalyse.Zeitplan
Jeder Tag besteht aus zwei Blöcken:Vormittagsblock: 9:00 - 12:00 Uhr
Nachmittagsblock: 13:00 - 16:00 UhrTag 1: Einführung in LaTeX und wissenschaftliches Schreiben
Vormittags: Grundsätze des wissenschaftlichen Schreibens und Grundlagen von LaTeX
Nachmittags: LaTeX für Fortgeschrittene (Gleichungen, Bibliographien, Vorlagen)Tag 2: Python-Grundlagen für die Datenanalyse
Vormittags: Grundlagen von Python und Einrichten der Umgebung
Nachmittags: Datenverarbeitung mit NumPy und PandasTag 3: Angewandte Datenanalyse und Integration
Vormittags: Datenvisualisierung und statistische Analyse
Nachmittags: Miniprojekt zur Kombination von Python und LaTeXKursvorbereitung
Bitte treffen Sie die folgenden Vorbereitungen, bevor der Kurs beginnt:1. Registrieren Sie sich für Overleaf
Erstellen Sie ein Konto: https://tex.cloud.uni-hannover.de
Verwenden Sie Ihre WebSSO-Anmeldedaten
Overleaf ist ein kollaborativer LaTeX-Editor für wissenschaftliche Dokumente2. Installieren Sie PyCharm Community Edition
Herunterladen von: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
PyCharm ist eine IDE, die die Python-Entwicklung effizienter machtAnmeldung
Wenn Sie an einer Teilnahme interessiert sind, senden Sie mir bitte eine E-Mail an itzen@eds.uni-hannover.de und geben Sie an, welche Teile (Tage/Blöcke) des Kurses Sie besuchen möchten. Dies hilft mir, effektiv zu planen, falls wir einen Block früher beenden.Sprache
Der Kurs wird in englischer Sprache abgehalten, wenn nicht-deutschsprachige Teilnehmer anwesend sind. Andernfalls wird er auf Deutsch gehalten.Warum diese Werkzeuge?
LaTeX: Standard für akademisches Schreiben mit korrekter mathematischer Notation
Python: Unverzichtbar für die Datenanalyse in Wirtschaft und FinanzenEs sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Dieser optionale Kurs vermittelt praktische Fähigkeiten, um Ihre akademische Arbeit zu verbessern.
Detaillierte Informationen über die Kursstruktur finden Sie hier.Haben Sie Fragen? Kontaktieren Sie mich.
